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Inteligencia artificial contra abogados: el futuro de la inteligencia artificial y el derecho


"¿Pueden pensar las máquinas?" Ampliemos esta pregunta que hizo Alan Turing en los años 50. Los innumerables escenarios de desastres, en los que la inteligencia artificial (IA) se apodera del mundo y destruye a la humanidad, ya están inventados y todavía se cuentan en Hollywood.

La IA aún no ha tomado el control de la humanidad, pero de hecho ha tomado el control de muchos aspectos de nuestras vidas, incluso si no lo percibimos como tal. Aceptamos la IA como parte de nuestras vidas. ¡El ejemplo más simple son nuestros teléfonos inteligentes!

El uso de aplicaciones de IA en este dominio está tan extendido que ahora es posible producir soluciones para casi todos los grupos profesionales. Medicina, educación, automoción, defensa, agricultura, automatización, energía, ciencias naturales, finanzas, arte y derecho.

El papel del aprendizaje profundo

Durante los últimos 7 años, la subárea de la IA es el aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo es más exitoso que los humanos, especialmente en el procesamiento de datos visuales y el análisis de imágenes de las imágenes, qué objetos o seres vivos existen, relaciones entre sí, estimación de eventos, seguimiento de objetos / personas, etc.

El aprendizaje profundo incluye modelos de IA que generan los resultados más exitosos en las áreas de aplicación de los últimos años, basados ​​en redes neuronales artificiales y requiriendo mucha potencia de procesamiento.

¿Cómo aprenden idiomas los sistemas de inteligencia artificial?

Los modelos utilizados para el procesamiento del lenguaje natural también están dentro del alcance del aprendizaje profundo.

Usando modelos de procesamiento de lenguaje natural, podemos analizar millones de archivos de datos cargados en la computadora por clase. En este proceso, el sistema aprende la relación entre palabras de todos los documentos y es capaz de predecir que la palabra 'zanahoria' viene después de la palabra 'conejo' con mayor probabilidad que la palabra 'sol'.

AI puede estimar esto debido al hecho de que las palabras realizan análisis de significado en función de su estado estadístico en las oraciones. Es posible resumir o clasificar un párrafo largo, incluida la información espacio-temporal de las oraciones individuales.

IA para formar redes de significado

Cada día se acumulan más datos en Internet. Gracias a la enorme cantidad de datos, podemos realizar aplicaciones de inteligencia artificial que son 'redes de significado' autogeneradas.

No solo nos informa sobre los niveles sociológicos, psicológicos, étnicos, socioculturales y económicos de las comunidades o personas que viven en una región, sino que también nos ayuda a predecir dónde puede estar la agenda candente en desarrollo, al igual que en las elecciones presidenciales de EE. UU.

Utilizando la aplicación Voice Doctor de nuestro teléfono, podemos intentar determinar cuál es nuestro malestar y realizar preintervenciones con altísima precisión. Babylon, que tiene más de 40.000 usuarios en el Reino Unido, es una práctica médica asistente de IA ejemplar.

¿Y si AI intenta ejercer como abogado?

Imagine que un 'abogado humano' puede manejar todos los casos del mundo después de la investigación preliminar de AI.

Para un abogado humano, lleva semanas investigar, pero la inteligencia artificial puede hacerlo en solo unos segundos. Además, la IA no se cansa, no duerme, come ni bebe café. De hecho, la IA puede producir resultados más exitosos que un abogado experimentado promedio.

¿Qué le dirías a eso? ¿Toda la inteligencia artificial, el aprendizaje automático de todos estos datos erradicará la necesidad de abogados?

Leibniz: el primer abogado en predecir el uso de máquinas en derecho

Leibniz, que es uno de los abuelos de AI, era abogado y dijo: "No es digno de hombres excelentes perder horas como esclavos en la labor de cálculo que podría ser relegada a cualquier otra persona si se usaran máquinas".

En 1673, presentó la máquina para cuatro operaciones aritméticas en el Reino Unido. Leibniz dice: 'La única forma de corregir nuestro razonamiento es hacerlos tan tangibles como los matemáticos' para que podamos encontrar nuestro error de un vistazo, y cuando haya desacuerdos entre las personas, ¡calculemos y veamos quién tiene la razón! '

Entonces, pensemos, ¿por qué no debería ser posible que las máquinas completen todos los pasos de la cadena de eventos que ocurren en la mente de un abogado mientras toman una decisión?

¿Por qué no podía hacerlo la máquina? ¿Por qué no puede calcular quién tiene razón en la disputa entre personas o cómo encontrar el camino intermedio? ¿No es eso un 'robot mediador'? ¡Estas preguntas pertenecen al siglo XVII! Me gustaría señalar, ¡y estamos a finales de 2018!

Contribución de AINOW para crear el futuro de la IA legal

"Dado que los hombres que están cerca del monopolio de todas las formas superiores de inteligencia han sido uno de los hechos más básicos de la existencia humana a lo largo de la historia pasada de este planeta, ¡tales desarrollos claramente crearían una nueva economía, una nueva sociología y una nueva historia!" dice J. Schwartz.

En junio de 2018, AINOW, un instituto de investigación que examina las implicaciones sociales de la IA, convocó un taller con el objetivo de reunir a defensores legales, científicos y técnicos que se enfocan en litigar la toma de decisiones algorítmicas en varias áreas del derecho (por ejemplo, empleo , beneficios públicos, justicia penal).

Ellos estructuraron el día con el objetivo práctico de discutir la estrategia y las mejores prácticas al mismo tiempo que intercambiaron ideas y experiencias en litigios y otras actividades de promoción en este espacio.

La reunión incluyó a varios de los abogados que presentaron los casos junto con defensores, investigadores, expertos técnicos, científicos sociales y otros pensadores líderes en el área de la responsabilidad algorítmica.

¿Cuáles son las tasas de precisión de los programas de IA?

En 2017, en un experimento en el que participaron más de 100 abogados en Londres, se examinaron cientos de solicitudes reales al Defensor del Pueblo de Finanzas por una irregularidad específica en la tarjeta de crédito.

Si bien la precisión de la predicción humana fue del 66,3%, un programa de inteligencia artificial entrenado para predecir si aceptar o no archivos logró un 86,6% de precisión.

Esfuerzo para reducir el costo de tiempo del Sistema Judicial

Además, a fines de 2017, cuatro estudiantes de la Facultad de Derecho de Harvard argumentaron que usar la inteligencia artificial para formular y administrar borradores de contratos legales era un movimiento muy preciso.

Con su nuevo y poderoso motor de búsqueda llamado Evisort que aprovecha el almacenamiento en la nube y la inteligencia artificial, esperan revolucionar la forma costosa y laboriosa en que los abogados actualmente manejan los contratos y otros trabajos transaccionales, liberándolos para tareas más creativas e interesantes.

Cuando dicen: "En seis segundos pueden revisar un contrato de 30 páginas y obtener información para usted", los abogados dicen: "¿Por qué pasé 10 años de mi vida haciendo eso?" Esa reacción es lo que les entusiasma para seguir adelante.

La forma de reducir los costos sin sacrificar el rendimiento y la precisión es mediante el uso de modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático en el procesamiento del lenguaje natural para la correspondencia de leyes.

Comparación de desempeño de los abogados de IA y los abogados humanos

Otro estudio actual fue de LawGeex, que se fundó en 2014. Compararon el desempeño de 20 abogados experimentados de las Naciones Unidas con sus sistemas de inteligencia artificial y publicaron un informe de 40 páginas.

Resultados obtenidos: En la tarea diaria de evaluación de riesgos legales, el desempeño más alto entre los abogados humanos fue del 94%, el desempeño más bajo fue del 64% y el desempeño promedio fue del 85%, mientras que el promedio de IA fue del 94% de éxito.

Además, el tiempo promedio requerido por los 'abogados humanos' para este proceso es de 92 minutos, mientras que el tiempo que necesita la IA es de 26 segundos. ¡La IA puede continuar este proceso durante mucho tiempo sin descansar!

Los registros históricos están ayudando a los sistemas de inteligencia artificial

La parte más importante del éxito de estos estudios es que los datos se encuentran regularmente en medios digitales. La Facultad de Derecho de Harvard compartió recientemente la jurisprudencia de 360 ​​años de los Estados Unidos de América según cada uno de los estados con desarrolladores de inteligencia artificial en la plataforma en línea.

Este es un recurso importante para acelerar el trabajo. Pero los mayores obstáculos para el procesamiento del lenguaje natural son las reglas específicas del lenguaje y la necesidad de dichos recursos en todos los idiomas. Los desarrollos en inglés son bastante brillantes porque la mayoría de los datos están disponibles regularmente en este idioma.

Cooperación entre abogados y humanos

Como mencioné al principio, estas aplicaciones de inteligencia artificial que se desarrollan utilizando datos hacen inferencias similares al observar los millones de casos en el pasado mientras brindan un rendimiento más alto en comparación con el éxito de un grupo de abogados humanos.

En todos estos ejemplos de IA, los abogados humanos recuperaron el tiempo perdido. La inteligencia artificial permite al abogado humano trabajar con mayor rapidez y más datos. Estos sistemas de IA nos muestran que la cooperación de los humanos y la IA es importante. Eso definió al humano en bucle. Su objetivo es proporcionar a los abogados más asesoramiento y eliminar el deber de fatiga.

Para muchas aplicaciones de la IA, el enfoque centrado en el ser humano apoya la idea de la colaboración humano-IA en lugar de que la IA compita contra un ser humano.

Pero, ¿qué pasa con las observaciones subjetivas y los prejuicios que se almacenan en los datos utilizados por estas máquinas? Si los motivos de la transferencia de datos no son saludables, ¿no tomaría decisiones equivocadas? ¿Es posible que la IA recopile analizadores sintácticos, conectivos, formativos, regeneradores y operadores incluidos por el "abogado humano"?

Los sistemas podrían adoptar los prejuicios de los documentos del caso hasta el momento, como los que se decidieron de acuerdo con enfoques racistas en el pasado. Por lo tanto, los sistemas de IA en su estado actual no son propensos a los conflictos sociales que contiene su contexto de creación.

¿Cómo proporcionamos juicio serio, atención, comportamiento perspicaz, evaluación y datos judiciales para crear un juicio saludable? Quizás la máquina realmente necesite exponerse con los datos pasados ​​o ser manipulada por sus colaboradores humanos para superar estos problemas.

Preguntas sobre la ética de la IA

¿La manipulación está destinada a interferir con la evolución de la máquina y está mal? ¡Estamos llegando a un punto en el que la ética de la IA está en la agenda!

¿Recibirá el abogado apoyo de la máquina de inteligencia artificial mientras se ocupa de su trabajo? ¿Tendrá el software de IA sus propios derechos? ¿Pueden las máquinas de IA participar en transacciones de derecho civil o de derecho penal?

Cuando damos el mismo caso a las máquinas donde están instalados los mismos programas y cuando queremos que cada máquina resuelva el mismo problema más de una vez, ¿habrá diferencias de matices entre estas soluciones? ¿Deberia ser? Según el tiempo y el espacio, ¿cómo diferenciar cada caso?

Bueno, ¿se considera que 'humano' está 'robotizado' en la ejecución profesional hoy en día? Quizás no podamos eliminar los prejuicios de los seres humanos, pero debemos mantener a las personas alejadas de la IA para evitar los prejuicios. Estos son los temas que deben discutirse durante un tiempo.


Ver el vídeo: #DDD 13: Inteligencia Artificial y Derecho. (Enero 2022).