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El escáner de inteligencia artificial puede diferenciar entre iris vivos y muertos


El año pasado, un video publicado por los piratas informáticos alemanes Chaos Computer Club (CCC) fue noticia en todo el mundo al revelar los peligros del escaneo del iris. El grupo derrotó con éxito la función de seguridad de reconocimiento de iris del teléfono inteligente Galaxy S8 de Samsung menos de un mes después de su salida al mercado.

Una medida de seguridad con riesgo inherente

Usando un ojo artificial falso, CCC desbloqueó fácilmente el teléfono. El truco generó muchas preocupaciones en torno a la amenaza de seguridad adicional de dicha tecnología derivada del hecho de que los iris tienden a estar, por su propia naturaleza, muy expuestos.

“El riesgo de seguridad para el usuario debido al reconocimiento del iris es incluso mayor que con las huellas dactilares, ya que exponemos mucho nuestros iris. En algunas circunstancias, una imagen de alta resolución de Internet es suficiente para capturar un iris ”, dijo el portavoz de la CCC, Dick Engling, en un blog sobre el hack.

Ahora, Mateusz Trokielewicz de la Universidad Tecnológica de Varsovia en Polonia y sus colegas han ideado un sistema que puede resultar una solución al riesgo inherente de la tecnología. El equipo llevó a cabo un experimento bastante espeluznante que los vio entrenar un algoritmo de aprendizaje automático para escanear una base de datos de escaneos de iris de personas vivas y fallecidas y distinguir las diferencias con 99% de precisión.

El sistema empleó el conjunto de datos Varsovia BioBase PostMortem Iris que incluye 574 imágenes de iris en el infrarrojo cercano obtenidas de 17 individuos de cinco horas a 34 días después de su muerte. El equipo contrastó esos datos con 256 imágenes de iris vivos que recolectaron.

Para asegurarse de que el sistema no se vio influenciado por diferentes cámaras, los investigadores utilizaron la misma cámara de iris que se utilizó en los cadáveres. Además evaluaron el conjunto de datos en busca de sesgos obvios en las imágenes que pudieran afectar el algoritmo.

"Ninguna muestra post-mortem se clasifica por error como viva, con una probabilidad de clasificar erróneamente una muestra viva como muerta de alrededor del 1 por ciento".

Un problema que encontraron fue que los párpados de las personas fallecidas se mantienen abiertos mediante retractores que cambian la forma en que fotografían los iris. Para eliminar este posible sesgo, los investigadores recortaron las imágenes con mucha fuerza para que solo se vieran los iris.

Su trabajo resultó exitoso en la detección precisa de lirios muertos frente a lirios vivos. “Ninguna muestra post-mortem se clasifica erróneamente como viva, con una probabilidad de clasificar erróneamente una muestra viva como muerta de alrededor del 1 por ciento”, afirmó además el documento.

¿Podría aplicarse a iris falsos?

La investigación, aunque prometedora, no aborda el problema de los iris artificiales. Se podría especular que si un sistema puede detectar un iris muerto de uno vivo, también podría detectar uno real de uno falso.

El escaneo de iris es una tecnología en demanda y muchos, como Samsung, promocionan sus beneficios. "La autenticación Iris es una de las formas más seguras de mantener tu teléfono bloqueado y el contenido privado", dice la página Galaxy S8 de Samsung.

De hecho, Samsung anunció el mes pasado que reemplazaría su tecnología de seguridad de huellas dactilares con escaneos de iris para su Galaxy Tab S4.

Si Trokielewicz y su equipo pueden demostrar que su algoritmo puede ser tan eficiente en la detección de iris falsos, verían que su producto se volvería muy viable comercialmente.

El artículo se publicó en el servidor de preimpresión. Arxiv.org.


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