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La nueva IA puede predecir la distribución de la lluvia radiactiva durante los desastres nucleares


La ciencia ha recorrido un largo camino en la protección de la humanidad contra los desastres, pero comprender la dispersión de los contaminantes del aire en la atmósfera sigue siendo una de las tareas más desafiantes de las geociencias hasta el día de hoy.

Esto va en detrimento de los esfuerzos de rescate que podrían hacer uso de este conocimiento para mitigar y disminuir los impactos de estas situaciones traicioneras salvando muchas vidas humanas y conteniendo efectivamente la propagación de liberaciones accidentales.

Ahora, un nuevo estudio publicado esta semana en la revistaNaturaleza Informes científicos por un equipo del Instituto de Ciencias Industriales de la Universidad de Tokio ha introducido un nuevo programa de inteligencia artificial (IA) que puede predecir los patrones de dispersión de material radiactivo emitido durante un desastre nuclear con más de 30 horas de antelación. El sistema utiliza el aprendizaje automático aplicado a las previsiones meteorológicas para sacar sus conclusiones.

Datos relacionados con el clima al rescate

"Nuestra nueva herramienta se entrenó por primera vez utilizando años de datos relacionados con el clima para predecir dónde se distribuiría la radiactividad si se liberara desde un punto en particular", explicó el autor principal, Takao Yoshikane, en un comunicado. "En pruebas posteriores, podría predecir la dirección de la dispersión con al menos un 85% de precisión, y esto aumentará al 95% en invierno cuando hay patrones climáticos más predecibles".

El estudio, según los investigadores, incorporó un "enfoque innovador" que combinó datos sobre rangos apropiados de direcciones de dispersión y sistemas de aprendizaje automático para reducir cualquier incertidumbre potencial comúnmente asociada con los modelos numéricos. La investigación también produjo resultados precisos en direcciones de dispersión con tiempos de espera de hasta 33 horas.

Un período de gracia de 30 horas

"El hecho de que la precisión de este enfoque no disminuyó al predecir más de 30 horas en el futuro es extremadamente importante en escenarios de desastre", agregó Takao Yoshikane. "Esto les da a las autoridades tiempo para organizar planes de evacuación en las áreas más gravemente afectadas y para brindar orientación a las personas en áreas específicas sobre cómo evitar comer productos frescos y tomar yoduro de potasio, que puede limitar la absorción de isótopos radiactivos ingeridos por el cuerpo".

La Universidad informó que el estudio se debió a la falta de herramientas de modelado atmosférico adecuadas disponibles a raíz del desastre nuclear de Fukushima Daiichi, considerado el segundo accidente de central nuclear más grave en la historia de la humanidad. Las herramientas se consideraron tan poco fiables que fueron completamente ignoradas en el proceso de planificación que siguió al devastador evento.

El incidente provocó una histeria global masiva y vio un aumento en los esfuerzos del gobierno para proteger a sus ciudadanos en todo el mundo. Europa reforzó sus "numerosas actividades experimentales y analíticas en el campo de los accidentes graves de centrales nucleares", en particular sus esfuerzos de análisis y gestión de accidentes y su "preparación para emergencias de los Estados miembros".

La Organización Meteorológica Mundial, en cooperación con el Comité Científico de las Naciones Unidas sobre los Efectos de las Radiaciones Atómicas, produjo cinco modelos de transporte atmosférico de la dispersión de radionúclidos de Fukushima. El esfuerzo reunió a expertos de Japón, Reino Unido, Canadá, Austria y Estados Unidos para investigar cómo estos cálculos podrían mejorarse mejor para escenarios futuros de desastres.


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