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Este robot puede aprender como un bebé y predecir su futuro


Investigadores de UC Berkeley han creado un robot que usa el juego para aprender sobre los objetos. Basado en la forma en que los bebés y los niños pequeños aprenden al experimentar con objetos para comenzar a comprender la forma en que se pueden manipular, el robot aprende sobre los objetos "desde cero" y construye su comprensión del mundo que lo rodea a través de la experimentación en lugar de conjuntos de datos.

La tecnología, denominada Vestri por sus creadores en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática, es capaz de visualizar las consecuencias de sus acciones futuras. Utiliza una tecnología llamada 'previsión visual' que le da la capacidad de poder manipular objetos que no había experimentado antes. El robot inteligente puede incluso evitar objetos que puedan obstaculizar sus objetivos de juego. El profesor asistente de UC Berkeley Sergey Levine explica la tecnología: “De la misma manera que podemos imaginar cómo nuestras acciones moverán los objetos en nuestro entorno, este método puede permitir que un robot visualice cómo los diferentes comportamientos afectarán el mundo que lo rodea. Esto puede permitir la planificación inteligente de habilidades altamente flexibles en situaciones complejas del mundo real ".

Vestri combina dos tipos de aprendizaje de IA

El proyecto da un gran paso adelante en el campo de la "educación robótica". Combina dos tecnologías integrales para la industria de la inteligencia artificial: aprendizaje por refuerzo y aprendizaje profundo.

El aprendizaje por refuerzo educa a los robots al hacer que repitan tareas una y otra vez para mejorar su enfoque. El aprendizaje profundo utiliza tecnología de redes neuronales para brindar a los robots información sobre cómo comprender su mundo y sus tareas. Si bien ambos tipos de tecnologías se utilizan ampliamente en robótica, combinarlos de esta manera es un nuevo enfoque. Carlos Guestrin, director ejecutivo de Dato y profesor de aprendizaje automático en la Universidad de Washington, describe el trabajo en Berkeley y dice: "Ese ha sido el santo grial de la robótica".

Los robots pueden aprender a aprender de los niños

Si bien el robot y sus sistemas aún están en desarrollo, el arduo equipo de Berkeley está en camino de crear algo que tenga una gran inteligencia y flexibilidad. “Los niños pueden aprender sobre su mundo jugando con juguetes, moviéndolos, agarrándolos, etc. Nuestro objetivo con esta investigación es permitir que un robot haga lo mismo: aprender cómo funciona el mundo a través de la interacción autónoma ”, dijo Levine. "Las capacidades de este robot aún son limitadas, pero sus habilidades se aprenden de forma totalmente automática y le permiten predecir interacciones físicas complejas con objetos que nunca antes había visto basándose en patrones de interacción previamente observados".

Los científicos tienen como objetivo enseñar a los robots la tenacidad

Un gran obstáculo para el equipo es desarrollar formas para que el robot mejore para hacer frente a los fallos. Los robots tienen una tendencia a detenerse y apagarse cuando se enfrentan a una tarea más allá de su comprensión. Pero la determinación infantil de querer aprender nuevas habilidades debe ser imbuida de alguna manera en las máquinas. El equipo planea comenzar a introducir al robot tipos de juego más complejos, como levantar y colocar objetos y manipular objetos blandos. La investigación se presenta en la conferencia de Sistemas de procesamiento de información neuronal en Long Beach, California, esta semana.


Ver el vídeo: ROBOTS que le Hacen COMPETENCIA a los HUMANOS Parte 2 (Diciembre 2021).