General

10 veces la tecnología de reconocimiento facial lo hizo realmente mal


En los últimos años, la tecnología de reconocimiento facial se ha vuelto más poderosa para detectar los rostros con mayor precisión. Al menos esto es lo que a menudo escuchamos de los defensores de esta tecnología. La verdad, sin embargo, es ligeramente diferente. A pesar de que los sistemas de reconocimiento facial han mejorado significativamente, hay casos en los que fallaron terriblemente e incluso tuvieron algunas consecuencias graves.

Así es como la tecnología de reconocimiento facial se equivocó realmente, demostrando que no se debe confiar ciegamente en ella:

Apple iPhone X

Este reciente y embarazoso incidente ocurrió durante el lanzamiento del nuevo iPhone X de Apple, cuando Craig Federighi luchó por desbloquear el teléfono con su característica Face ID de la que tanto se hablaba. “Face ID es el futuro de cómo desbloqueamos iPhones y protegemos la información confidencial”, dice Apple. La empresa descartó el antiguo Touch ID y eligió esta nueva tecnología de reconocimiento facial. Sin embargo, esta función clave no funcionó bien el día del lanzamiento. Mientras demostraba la función, Federighi se vio obligado a ingresar el código de acceso, ya que el sistema no reconoció su rostro en el primer intento. El incidente ya generó grandes críticas de Internet, pero la compañía dice que la función es infalible y que el problema se produjo debido a un manejo inadecuado del teléfono.

Samsung S8 y Note 8

La característica de reconocimiento facial tan alardeada de Samsung está llena de todos los defectos. Hay varios videos flotando en Internet que muestran que la función de reconocimiento facial se puede engañar fácilmente mostrando una selfie desde otro teléfono. Esto es bastante preocupante, ya que cualquiera puede acceder fácilmente a su teléfono, si tiene su selfie. Sin embargo, la compañía reconoció que la función de reconocimiento facial no está destinada a la seguridad y es solo otra forma de ir a la pantalla de inicio en lugar de deslizarla para desbloquearla.

Bombardeo del maratón de Boston

Boston Marathon Bombing es otro caso en el que la tecnología de reconocimiento facial falló estrepitosamente. A pesar de las imágenes de CCTV de los dos sospechosos, el sistema de detección de rostros utilizado por la policía no identificó a nadie, a pesar de que los sospechosos ya estaban en su base de datos. La razón de este fallo según los investigadores se debió a la mala calidad de la imagen, que no funcionó a favor del algoritmo.

Fotos de Google

Google Photos, la cagaron todos. Mi amigo no es un gorila. pic.twitter.com/SMkMCsNVX4

- OOP (@jackyalcine) 29 de junio de 2015

La popular aplicación de fotos de Google, que se basa enormemente en el reconocimiento facial para categorizar las fotos en el álbum, falló terriblemente cuando etiquetó incorrectamente a una pareja como "gorilas". Jacky Alcine, el usuario de esta aplicación, llamó la atención de Google cuando toda la colección de sus fotos con su amigo fue clasificada erróneamente. Alcine hizo público el problema al publicar el error en Twitter, lo que llevó a Google a enfrentar una reacción violenta, especialmente debido a las intenciones racistas del error. Sin embargo, Google se disculpó por el error y prometió que problemas como este no volverán a ocurrir. Sin embargo, solo el tiempo dirá qué tan pronto la empresa puede mejorar la inteligencia dentro de la tecnología de reconocimiento facial, ya que la aplicación ha clasificado erróneamente las fotos en muchos otros casos.

Nikon Coolpix

En un intento por integrar más funciones geek en los dispositivos, las empresas a veces terminan creando consecuencias no deseadas. La tecnología de reconocimiento facial dentro de la cámara Nikon Coolpix hizo precisamente eso. Joz Wang, uno de los clientes que compró la cámara, tuvo que lidiar con un problema extraño cuando intentó hacer clic en su imagen. La cámara no reconoció el rostro asiático y mostró un mensaje "¿Alguien parpadeó?" cada vez que intentaba hacer clic en un retrato. Fue solo cuando su hermano posó con los ojos muy abiertos se dieron cuenta de que la cámara no podía identificar si los ojos estaban abiertos. Publicó su foto en su blog con el título “¡Cámara racista! No, no parpadeé ... ¡solo soy asiático! " La publicación fue rápidamente recogida por Gizmodo y Boing Boing. Sin embargo, lo sorprendente es que Nikon, al ser una empresa japonesa, no diseñó la cámara considerando a los asiáticos.

Carnaval de Notting Hill

A pesar de la resistencia, la policía del Met de Londres utilizó su controvertido e inexacto sistema de reconocimiento facial automatizado por segundo año consecutivo y resultó más que inútil. El sistema identificó 35 coincidencias falsas y un "arresto erróneo" por un delito de disturbios. Aunque el sistema falló terriblemente, Met Police lo encuentra exitoso. El Met dijo: "Siempre hemos sostenido que fue un ensayo continuo para probar la tecnología y evaluar si podría ayudar a la policía a identificar a los delincuentes conocidos en grandes eventos, para proteger al público en general".

Cámaras web HP

En 2012, HP tuvo que enfrentarse a una situación incómoda cuando sus nuevas cámaras web con función de seguimiento facial no reconocieron los rostros negros. Uno de sus usuarios publicó un video en YouTube para demostrar el error en la cámara web, que rápidamente se volvió viral en Internet. La empresa, sin embargo, les respondió citando la intensidad del contraste como el problema detrás del problema.

“Estamos trabajando con nuestros socios para obtener más información. La tecnología que utilizamos se basa en algoritmos estándar que miden la diferencia en la intensidad del contraste entre los ojos y la parte superior de la mejilla y la nariz. Creemos que la cámara puede tener dificultades para ver el contraste en condiciones en las que no hay suficiente iluminación en primer plano ".

Licencia de conducir falsa

La Policía del Estado de Massachusetts identificó falsamente una licencia de conducir como falsa debido a una falla del sistema de reconocimiento facial para identificar a la persona. John H. Gass de Needham tuvo que demostrar su identidad cuando se le informó que su licencia de conducir era falsa. El problema, sin embargo, fue con el sistema de seguridad que encontró que el rostro de John era similar al de uno de los millones de conductores de Massachusetts. Si bien los funcionarios dicen que los falsos positivos con tales sistemas son inevitables, la preocupación es qué pasaría si alguien es arrestado solo porque el sistema de reconocimiento facial lo encuentra similar a uno de los criminales buscados.

Software de renovación de pasaportes de Nueva Zelanda

El software de reconocimiento facial metió en problemas al gobierno de Nueva Zelanda después de que no reconoció la imagen de un hombre asiático.

Richard Lee, que quería renovar su pasaporte, se sorprendió cuando el sistema de renovación de pasaportes que utilizaba tecnología de reconocimiento facial no aceptó su foto. Apareció un incómodo mensaje de error en la pantalla que decía: "La foto que desea cargar no cumple con nuestros criterios porque: Los ojos del sujeto están cerrados". Lee recibió un gran apoyo de los lugareños, pero se tomó el tema con humor. Sin embargo, el Departamento de Asuntos Internos de Nueva Zelanda respondió diciendo que su software es uno de los más avanzados del mundo y que el error se debe a una iluminación desigual en la cara del individuo.

Sistema de reconocimiento facial del FBI

Este es probablemente uno de los incidentes más aterradores cuando el sistema de reconocimiento facial se equivocó. Steve Talley, un asesor financiero de Denver, fue acusado falsamente dos veces por retener dos bancos. El sistema de reconocimiento facial del FBI encontró similitudes entre Steve Talley y el hombre que robó los bancos. Sin embargo, los cargos fueron retirados más tarde porque el examinador facial no pudo identificar un lunar en la mejilla derecha de Talley, seguido de un análisis de altura que mostró que Talley era tres pulgadas más alto. El arresto, sin embargo, causó todo a Talley. Terminó perdiendo su trabajo y su familia. Sufrió heridas durante los arrestos y no tiene hogar. Presentó una demanda por los daños y busca $ 10 millones.


Ver el vídeo: Cómo crear un perfil de seguridad a través del reconocimiento facial (Enero 2022).