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17 aplicaciones cotidianas de la inteligencia artificial en 2017


A pesar de ser un elemento básico para los fanáticos de la ciencia ficción, la inteligencia artificial sigue siendo uno de los temas más divisivos en el mundo de la tecnología. Todos, desde Elon Musk hasta Mark Zuckerberg y Jeff Bezos, han intervenido en los pros y los contras de que la IA "se apodere del mundo". Para bien o para mal, podemos encontrar aplicaciones de inteligencia artificial prácticamente en todas partes. Desde los bots de chat hasta el reclutamiento, la IA es casi omnipresente y está creciendo en sofisticación. No queremos asustarte; en la actualidad, la mayoría son bastante benignos. Sin embargo, es posible que los avances futuros no lo sean (especialmente si está de acuerdo con Musk).

En el siguiente artículo, analizaremos 17 aplicaciones de la inteligencia artificial en el mundo actual. Al igual que otras listas, esta está lejos de ser exhaustiva ni está en ningún orden en particular.

1. Coches inteligentes

Empecemos nuestra lista de aplicaciones de la inteligencia artificial con una con la que la mayoría está familiarizada: los coches autónomos son cada vez más una realidad con cada momento que pasa. Desde el proyecto de automóvil autónomo de Google hasta la función de "piloto automático" de Tesla, no pasará mucho tiempo antes de que la IA sea un problema estándar. De hecho, algunos vehículos de alta gama ya vienen con sistemas de estacionamiento con IA.

El Washington Post Recientemente informó que Google está desarrollando un algoritmo que podría permitir que los autos aprendan a conducir, al igual que su yo más joven. Concedido sin el pánico y el miedo del instructor.

De hecho, la IA de Google logró aprender a jugar juegos de computadora simples. Planean dar rienda suelta a la conducción de juegos de computadora antes de salir al mundo real. La idea es que "verá" el camino por delante y tomará las decisiones adecuadas. También aprenderá de los errores.

Tesla es un poco menos avanzado, pero ya se está probando en la carretera. No pasará mucho tiempo antes de que veamos esta tecnología en su forma completa.

2. Vigilancia

El monitoreo de cámaras de seguridad tradicional generalmente lo realiza un operativo humano. Los seres humanos, como todos sabemos, son propensos al aburrimiento y tienen problemas para rastrear varios monitores simultáneamente. Y no puedes culparlos; está lejos de ser emocionante.

¿No sería genial si pudieras tener una computadora para hacer el trabajo pesado? Al igual que otras aplicaciones de inteligencia artificial aquí, la IA se puede entrenar mediante ejercicios supervisados, algoritmos de seguridad, etc. para recibir información de las cámaras de seguridad. Eventualmente, pueden identificar amenazas potenciales y advertir a los oficiales de seguridad humana que investiguen más.

Actualmente, están bastante limitados en lo que pueden percibir como una amenaza. Cableado detalló que pueden ver destellos de color, por ejemplo, que pueden indicar un intruso o alguien merodeando donde no deberían estar. Las malas conductas más sofisticadas, como la identificación de posibles ladrones, están mucho más allá de su capacidad en la actualidad. Es probable que esto cambie muy rápidamente a medida que la tecnología mejore.

Por supuesto, también existe la posibilidad de que los robots patrulleros físicos, pero pueden ser impredecibles ...

3. Detectar el fraude

Las empresas de servicios financieros han encontrado algunas aplicaciones interesantes de la inteligencia artificial. Si tiene algún tipo de tarjeta de crédito o tarjeta bancaria, probablemente haya recibido un mensaje de posible fraude de algún tipo. Podría haber sido un correo electrónico o un mensaje de texto o incluso una llamada telefónica. Muchos bancos comerciales han ofrecido este tipo de servicio durante varios años.

Usan IA para detectar actividad inusual en su cuenta para bloquear posibles fraudes. A menudo se le pedirá que autorice la transacción o simplemente diga que fue usted.

En la mayoría de los casos, a la IA se le "alimenta" una gran muestra de compras fraudulentas y genuinas y se le hace aprender a buscar las señales de advertencia de fraude. Después de suficiente exposición y aprendizaje, el sistema está listo para su implementación en el mundo real.

4. Noticias falsas (sí, es verdad)

La IA se utiliza cada vez más para escribir noticias sencillas. Cableado Recientemente notó que Associated Press comenzó a usar IA para escribir historias simples como resúmenes financieros, resúmenes deportivos e informes de deportes de fantasía. La IA ciertamente no se utiliza para el periodismo tradicional. Sin embargo, los sistemas podrían ayudar a agregar datos para hacer la vida de un reportero un poco más fácil. La IA puede estar muy bien equipada para producir artículos simples que carecen de mucho análisis.

Automated Insights, los chicos detrás del software Wordsmith, creen que el comercio electrónico, los servicios financieros, los bienes raíces y otras industrias basadas en datos ya se están beneficiando de sus servicios. Wordsmith todavía necesita la dirección humana, pero el concepto está probado y es probable que se vuelva más popular con el tiempo. Ir más allá de la escritura basada en datos necesitará, por supuesto, muchos más avances en la tecnología.

Los escritores de IA aún no están aquí, pero es solo cuestión de tiempo.

5. Servicio al cliente

Ahora hay muchos sitios web que ofrecen a los clientes la oportunidad de chatear con el servicio de atención al cliente. Es una de las aplicaciones más ubicuas de la inteligencia artificial. Te sorprendería saber cuántos de estos no son seres humanos vivos que respiran.

No, no son pasantes de oficina aburridos, sino que son una forma básica de IA.

Muchos de estos bots de soporte por chat son poco más que respondedores automáticos. Algunos, sin embargo, pueden extraer información del sitio y presentársela cuando la solicite.

Lo más interesante de ellos es esto. Los bots de chat, dado su uso previsto, deben ser expertos en comprender el lenguaje natural. Ésta no es una tarea sencilla. Las computadoras y las personas difícilmente piensan o se comunican de la misma manera. Además, existe una enorme variedad de habla entre las personas de todos modos.

Enseñar a una máquina a hacer esto no es tarea fácil. Los rápidos avances en el procesamiento del lenguaje natural (PNL) significa que están mejorando todo el tiempo.

6. Videojuegos

Aquí hay un ejemplo de aplicaciones de inteligencia artificial que quizás no hayas notado. La IA se ha utilizado en los videojuegos desde hace algún tiempo. Probablemente ya estés familiarizado con muchas de sus aplicaciones en tus juegos favoritos cuando lo piensas.

Se podría argumentar que ha estado ahí desde el principio, más o menos. Su complejidad y nivel de "intrusión" en los mundos virtuales que ofrecen los juegos ha ido aumentando exponencialmente durante décadas.

Muchos juegos modernos tienen modificadores de dificultad basados ​​en el rendimiento del jugador para mantener el juego desafiante, sin frustrar al jugador. Por ejemplo. Otros aprenderán su comportamiento, la forma en que responde a los estímulos y tratarán de reaccionar de manera impredecible.

Middle Earth: Shadow of Mordor es un buen ejemplo. Personajes no jugadores dentro de él que tienen recuerdos de interacciones pasadas y objetivos variables. Otro ejemplo interesante fue en forma de Alien / xenomorphs en Alien: Isolation. El juego se comercializaba como si tuviera un monstruo de inteligencia artificial que aprendió de la forma en que jugabas.

Monster Hunter fue otra serie con algo de inteligencia artificial interesante. Los monstruos se vuelven cada vez más difíciles de luchar y más impredecibles a medida que avanza el juego. Si te apetece una serie de juegos desafiante, podrías hacerlo mucho peor. Sí, soy un poco fanático, no me disculpo.

En comparación con otras aplicaciones de IA, la IA en los juegos de computadora es relativamente simple. Debido a los enormes ingresos que genera esta industria, se han realizado grandes inversiones para perfeccionar la IA en los últimos años.

7. Compra predictiva

Honestamente, este es un poco espeluznante. Los gustos de Amazon y Target pueden hacer una matanza si pueden predecir sus necesidades. Amazon tiene un proyecto de envío anticipado que, esperan, le enviará artículos antes de que los necesite.

En teoría, podría usar sus hábitos de gasto anteriores para cosas regulares y enviárselo antes de que se agote. Esto podría ahorrarle mucha vergüenza en aniversarios o cumpleaños.

Este principio no es nada nuevo, las tiendas tradicionales llevan años brindando un servicio similar. Tesco, en el Reino Unido, ha tenido un servicio de cupones que le brinda ofertas basadas en compras regulares durante mucho tiempo. En los EE. UU., Tiendas como Kroger, Walgreens y CVS a veces adaptan cupones en función de compras frecuentes y constantes.

Esta IA podría presentarse de muchas formas. Podría estar enviándole cupones, ofreciendo descuentos, dirigiendo publicidad o almacenando almacenes cercanos a usted con productos que le gustan.

Como puede imaginar, este tipo de aplicaciones de la inteligencia artificial está lejos de estar libre de controversias. ¿Vigilar lo que pone en su carrito de compras sirve como una violación de la privacidad, por ejemplo?

8. Recomendaciones inteligentes

Aquí hay otra "raza" de aplicaciones de inteligencia artificial. Aunque es mucho más simple en comparación con otras formas de inteligencia artificial, como Spotify, Pandora y Netflix brindan un servicio útil a sus usuarios. Pueden recomendar música, películas o cualquier cosa en función de los intereses del cliente.

Aunque algo similar a las compras predictivas, sus "gustos" históricos en las cosas podrían dejarlo expuesto a gastos futuros. '¿Cómo pudiste resistirte a ese nuevo álbum o serie? ¡Sabemos que te gustan estas cosas, continúa!

Estos sistemas de inteligencia artificial monitorean sus elecciones y las ponen en un algoritmo de aprendizaje. A partir de esto, pueden recomendar cosas similares que le podrían gustar.

La mayor parte de su utilidad se basa en sus aportes. Esto es tan cierto para este como para otra publicidad dirigida en cualquier industria. Por intrusivo que parezca, puede ayudarlo a descubrir algo que podría convertirse en su nuevo objeto favorito.

9. Hogares inteligentes

Nuestros hogares son cada día más inteligentes. No solo usted o las personas con las que vive, sino los dispositivos reales dentro de su espacio vital. Muchos dispositivos inteligentes ahora pueden conocer sus patrones de comportamiento y ayudarlo a ahorrar dinero.

Los termostatos y los sistemas de gestión de edificios pueden ayudar a automatizar la calefacción y la refrigeración de edificios, por ejemplo. De hecho, aprenden y pueden predecir cuándo encender o apagar la caldera para una comodidad óptima, al tiempo que tienen en cuenta las condiciones climáticas externas. Realmente asombroso.

Los hornos del futuro, no hace falta decirlo, los verdaderos chefs, podrían tener su comida lista para cuando llegue a casa del trabajo. La iluminación es otro ejemplo de un electrodoméstico que se renueva con IA.

Podrían usarse para establecer valores predeterminados y preferencias para las luces de su hogar. Si se asignan al azar con sensores de ocupación, podrían encender o apagar las luces mientras se mueve por la casa o lo que está haciendo.

Es posible que puedan atenuar las luces cuando estás viendo televisión, por ejemplo. El futuro es realmente brillante con la IA, o oscuro, o simplemente distópico. Ya no lo sabemos.

10. Asistentes virtuales

Los asistentes virtuales funcionan de manera muy similar a otras aplicaciones de IA que ya hemos cubierto. Sin embargo, realizan algunas tareas muy particulares que son únicas para ellos. Siri, Google Now y Cortana son ejemplos de esta tecnología.

Si no lo sabe, aunque nos sorprendería, puede hablar con ellos para ayudarlo a encontrar algo. Podría ser la ubicación, información general, ayudar a programar su día o establecer recordatorios, etc. Estos asistentes inteligentes le brindan la información solicitada o envían comandos a otras aplicaciones, según la solicitud.

El núcleo de los asistentes virtuales es su dependencia de la IA. Cortana, afirma Microsoft, puede aprender continuamente información sobre usted. Eventualmente, la compañía dijo que Cortana podría predecir sus necesidades y acostumbrarse a su forma de hablar.

11. Prevención de ataques cardíacos

La inteligencia artificial ahora se puede utilizar para potencialmente salvar su vida. Se están utilizando para escanear datos médicos y ayudar a predecir si un paciente es susceptible a ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares.

Un estudio reciente incluso encontró que la IA era más precisa que los médicos reales al hacer este tipo de predicciones.

La IA puede examinar los registros médicos del paciente y hacer referencias cruzadas con datos históricos de otros pacientes que han sufrido ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares.

Futurismo descubrió que la IA hizo 355 llamadas más correctas que las que hacen los médicos solos. Esto no debería sorprendernos dadas las capacidades de procesamiento de las computadoras en comparación con el cerebro humano.

Otras aplicaciones potenciales se pueden expandir a otros factores que podrían resultar fatales para un paciente. En efecto, algún día podría predecir cuándo podría morir.

12. Identificación de delincuentes

Sí, al igual que Minority Report, los científicos de la Universidad Shangai Jiao Tong han logrado desarrollar una forma de IA que identifica a los delincuentes con una precisión de aproximadamente 89,5 por ciento.

Lo logra mediante el uso de algoritmos de visión artificial. La IA utiliza fotografías de sospechosos y delincuentes reales, todos sin vello facial.

La IA no solo identificó a los delincuentes con una alta tasa de éxito, sino que también logró proporcionar rasgos faciales típicos que podrían indicar que la persona no cumple con la ley.

Definitivamente, tales determinaciones suscitaron preocupaciones morales, en particular si se trataba de asociar o no estas características con la actividad delictiva. (Y nuevamente, no estamos sugiriendo juzgar a las personas por estas características en absoluto). Algunas de las características encontradas por la IA incluyen:

  • distancias de las esquinas internas de sus ojos
  • curvaturas de labios específicas y;
  • ángulos nariz-boca

13. Conservación de la vida silvestre

La preservación de la vida silvestre es notoriamente difícil, especialmente cuando se intenta analizar el tamaño de la población o rastrear animales. Los científicos, simplemente, no pueden rastrear a todos los animales o etiquetarlos a todos con dispositivos GPS.

Un equipo de Chicago ha implementado con éxito una forma de IA, desarrollada porWildbrook.org, para hacer esto por ellos. ¿Cómo puedes preguntar? Bien, AI inspeccionó las fotos que se cargan en línea y con un uso inteligente de algoritmos, analiza cada fotografía y busca marcas distintivas.

También puede rastrear rangos de hábitat a partir de las coordenadas GPS proporcionadas por cada foto, estimar la edad de los animales e incluso determinar su sexo.

El llevó a cabo una campaña masiva en 2015 que logró determinar que los leones estaban matando a demasiadas crías de cebra de Grevy en Kenia. Esto llevó a los funcionarios locales a modificar su programa de manejo de leones. Impresionante.

14. Búsqueda y salvamento

Las aplicaciones de la inteligencia artificial se pueden usar en eventos de desastres para encontrar sobrevivientes varados. Tradicionalmente, tendría que salir en persona y buscar a pie o mirar imágenes aéreas de las áreas de desastre.

Examinar las imágenes y las fotos lleva mucho tiempo y cualquier tiempo perdido podría significar que alguien muere antes de que llegue la ayuda.

Los drones ya están en uso para proporcionar imágenes en tiempo real de áreas de desastre que aún dependen de los humanos para analizar las imágenes. La IA permite el examen de grandes cantidades de datos, fotos y metraje para ayudar a encontrar personas desaparecidas, a veces en menos de 2 horas. Incluso puede encontrar montones de escombros en áreas inundadas que pueden haber atrapado víctimas en ellos.

La IA también puede analizar redes sociales como Twitter para saber quién está desaparecido durante los desastres.

15. Ciberseguridad

Encontrar lagunas en su defensa cibernética puede ser todo un desafío. Normalmente es un proceso manual, que a menudo utiliza hackers reformados para encontrar y cerrar lagunas.

Michael Walker, director de programa de la Oficina de Innovación de Información de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA), cree que las aplicaciones de la inteligencia artificial tienen un lugar aquí.

"Los atacantes pueden pasar meses o años desarrollando [hacks]", dice. "Los defensores deben comprender ese ataque y contrarrestarlo en solo minutos".

La inteligencia artificial sería una excelente manera de contrarrestar esto. Darpa realizó un desafío en agosto de 2016 que parecía probar el concepto. Uno de los concursantes descubrió un nuevo ataque en código binario, averiguó lo que estaba haciendo. Luego le devolvió el favor y rompió las defensas del atacante.

El sistema atacante se dio cuenta de esto y terminó su ataque, en solo 15 minutos.

16. Predicción de automatización y mantenimiento del trabajo

Los desarrollos recientes en campos como los automóviles automatizados conducirán potencialmente a una pérdida neta de millones de puestos de trabajo. No se deje engañar pensando que esto no se extenderá a otras funciones laborales. Es probable que esta sea una de las aplicaciones más populares de la inteligencia artificial en un futuro próximo.

Esto puede parecer una crisis de empleo inminente, pero es probable que sea una reacción exagerada. Esto no tiene precedentes. La revolución industrial llevó a la pérdida de muchos trabajos tradicionales, pero no hubo un desempleo masivo de la población.

Simplemente significará que las empresas se volverán más eficientes. También podrán predecir problemas potenciales en su flujo de producción o infraestructura desde el principio. Engie, una empresa francesa de electrónica, utiliza drones y procesamiento de imágenes con inteligencia artificial para monitorear su infraestructura, por ejemplo.

GE reduce el tiempo de inactividad de la máquina al recopilar y analizar datos de sensores inteligentes instalados en su equipo.

El IoT y la IA permiten y continuarán mejorando los costos operativos, la productividad y quizás produzcan muchas industrias nuevas para todos esos empleados difuntos.

17. Contratación (y quizás despido)

Hasta la fecha, hay miles de millones de dispositivos y gadgets conectados en todo el mundo. Internet de las cosas está creciendo a un ritmo exponencial y se generan y recopilan grandes cantidades de datos. Los sensores inteligentes, por ejemplo, probablemente alcancen400 zettabytes para 2018. Es probable que las aplicaciones de la inteligencia artificial desempeñen un papel importante en el futuro.

Dar sentido a todo este "ruido" sería una tarea hercúlea para todos nosotros, pero para la IA es solo un paseo por el parque. Analizar esta información y obtener información útil sobre ella tiene beneficios ilimitados.

Sean Captain escribió un libro sobre cómo esto podría aplicarse al reclutamiento. "¿Puede el uso de la inteligencia artificial hacer que la contratación sea menos sesgada?" se basa en el programa de Fama para evaluar la actividad en las redes sociales de los solicitantes de empleo. Este programa en realidad escanea la actividad de las redes sociales de las personas para señalar algunas advertencias sobre contenido inaceptable.

Increíblemente, alrededor 40 por ciento de las empresas acceden a los perfiles de redes sociales de los candidatos de forma similar. El uso de IA en lugar de "acechar digitalmente" manualmente ahorra a los departamentos de recursos humanos horas de tiempo.

Por supuesto, esto es tan bueno como las instrucciones para la IA. 'Basura adentro, basura afuera' como dicen. No estamos seguros de la ética de tal proceso, especialmente en el ámbito de la política, que es notoriamente subjetiva y voluble.

La última palabra

Las aplicaciones de la inteligencia artificial están con nosotros hoy y están destinadas a ser cada vez más invasivas en el futuro. ¿Estás listo para ello? Algunos probablemente le salvarán la vida, otros podrían simplemente hacer que se derrumbe. Caballos de carreras. Esto no significa que deba preocuparse demasiado a menos que, por supuesto, construyamos Skynet sin darnos cuenta.

¿Nos hemos perdido alguna aplicación de la inteligencia artificial? No dude en hacer algunas sugerencias a continuación. ¿Alguno te ha asustado? Comenta abajo.


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