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Un estudio muestra que unos pocos coches autónomos podrían mejorar el flujo del tráfico


Una de las mayores preocupaciones de los escépticos sobre los vehículos autónomos es que interrumpirá el flujo de tráfico. De alguna manera, dicen, estos sistemas fallarán y el tráfico empeorará para el resto de los conductores humanos. Sin embargo, ha surgido una nueva investigación que informa que esas preocupaciones no son el caso. En realidad, el estudio descubrió que solo se necesitaban un puñado de vehículos autónomos para mejorar el flujo de tráfico.

La Facultad de Ingeniería de la Universidad de Illinois realizó el estudio. El equipo estaba formado por investigadores de varios campos, desde la robótica hasta la teoría del flujo de tráfico y la ingeniería del transporte.

[Fuente de imagen: John de Dios a través de la Universidad de Illinois]

"Nuestros experimentos muestran que con tan solo el 5 por ciento de los vehículos automatizados y controlados cuidadosamente, podemos eliminar las ondas de frenado y arranque causadas por el comportamiento de conducción humana", dijo Daniel B. Work, profesor asistente de la Universidad de Illinois investigador principal del estudio.

El experimento

En lugar de utilizar una carretera concurrida para la investigación, el equipo eligió un espacio más seguro y más fácil de controlar. Realizaron experimentos en Tuscon, Arizona. Un solo vehículo autónomo rodeaba continuamente una pista con 20 autos conducidos por humanos. Los investigadores notaron que los conductores humanos hacen tráfico intermitente, incluso sin una razón para el cuello de botella. Se llama "embotellamiento fantasma".

Sin embargo, la incorporación del automóvil autónomo ayudó a controlar el ritmo. Por lo tanto, el equipo podría normalizar el flujo de tráfico simplemente agregando un automóvil autónomo. Eliminó los reflujos del tráfico normal y redujo el consumo total de combustible de los vehículos conducidos por humanos en 40 por ciento. Es la primera vez que los investigadores respaldan experimentalmente la afirmación de que los automóviles autónomos mejoran la experiencia de conducción general de los conductores humanos.

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El equipo descubrió que la tecnología más simple mejora las condiciones de la carretera. Servicios como el control de crucero adaptativo y la asistencia para cambio de carril mejoran el flujo de tráfico sin agregar un automóvil completamente autónomo a la mezcla.

El investigador principal Benedetto Piccoli, profesor asociado de matemáticas en la Universidad de Rutgers, dijo que la investigación apunta a un futuro inevitable.

"Los vehículos totalmente autónomos en el tráfico común pueden estar todavía muy lejos en el futuro debido a muchas limitaciones tecnológicas, de mercado y políticas", dijo Piccoli. "Sin embargo, el aumento de la comunicación entre vehículos y el aumento de los niveles de autonomía en los vehículos impulsados ​​por humanos se producirán en un futuro próximo".

Los fabricantes de automóviles autónomos como Tesla dan a entender que el momento más seguro para estar en la carretera será cuando todos los automóviles sean autónomos. Los opositores afirman que el hombre siempre debe controlar la máquina. Por el momento, las carreteras de todo el mundo sirven como patios de recreo para ambas ideologías. Los investigadores y equipos del flujo de tráfico como el grupo de Illinois sirven como observadores cruciales del término medio. Serán vitales durante la transición para tener más vehículos autónomos en la carretera. Benjamin Seibold, profesor de matemáticas de la Universidad de Temple, expuso esta idea.

"El diseño adecuado de vehículos autónomos requiere una comprensión profunda de la reacción de los humanos hacia ellos", dijo Seibold, "y los experimentos de tráfico juegan un papel crucial en la comprensión de esta interacción de agentes humanos y robóticos".

El equipo planea agregar autos adicionales a la mezcla para estudios futuros. También quieren experimentar dando a los conductores humanos más libertades como factor, como un cambio de carril extenso.

A través de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Illinois

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